“ผ้าครามไทย” ก้าวสู่รันเวย์ระดับโลก!

สมเด็จพระเจ้าลูกเธอ เจ้าฟ้าสิริวัณณวรี นารีรัตนราชกัญญา เสด็จเป็นองค์ประธานในพิธีเปิดงาน "Kraam International Symposium 2025" งานเสวนาวิชาการระดับนานาชาติครั้งยิ่งใหญ่แห่งปี ที่จัดขึ้นโดยกรมพัฒนาชุมชน กระทรวงมหาดไทย ภายใต้โครงการศึกษาและพัฒนาองค์ความรู้ผ้าย้อมครามเพื่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์สู่สากล 2568 โดยน้อมนำแนวพระดำริ “ ผ้าไทยใส่ให้สนุก ”ในสมเด็จพระเจ้าลูกเธอ เจ้าฟ้าสิริวัณณวรี นารีรัตนราชกัญญา มาเป็นแนวทางขับเคลื่อนแนวคิด “HANDS ACROSS CULTURE” ดึงทัพดีไซเนอร์ บรรณาธิการ และกูรูแฟชั่นระดับโลก ร่วมถอดรหัสครามไทยสู่เวทีโลก ระหว่างวันที่ 19-22 พฤศจิกายน 2568 ที่เอ็มทาวเวอร์ เอ็มสเฟีย กรุงเทพฯ

งานในครั้งนี้เป็นครั้งแรกของการจัดงานวิชาการแฟชั่นวงการครามและหัตถศิลป์หัตถกรรม "ระดับโลก" ด้วยสมเด็จพระเจ้าลูกเธอ เจ้าฟ้าสิริวัณณวรี นารีรัตนราชกัญญา ทรงเป็นองค์ดีไซเนอร์ที่คร่ำหวอดในวงการแฟชั่นและทรงเห็นว่า แฟชั่นในต่างประเทศเดินหน้าไปไกลมาก พระองค์จึงทรงคิดว่า ถ้าเราจะทำให้ผ้าไทยพัฒนาไปไกลได้ จึงต้องมีเสียงจาก Global เข้ามาช่วยด้วย จึงเป็นที่มาของแนวคิด Hand Across Culture โดยมีผู้ประกอบการ ศิลปิน ผู้นำแวดวงผ้า Fashion Leader Fashion Commentator มาแลกเปลี่ยนความคิดและประสบการณ์ต่างๆ นับเป็นงานสำคัญที่ทำให้พวกเราจะได้เข้าใจวัฒนธรรมร่วมสมัยของวงการผ้า หัตถกรรม และคราม เพื่อจะสามารถพัฒนาขับเคลื่อนไปสู่ระดับสากลได้

ตลอด 4 วันของการจัดงานจะมีการบรรยายพิเศษจากผู้นำหลากหลายวงการ อาทิ ภัณฑารักษ์ระดับโลก ในหัวข้อ "มรดกแห่งงานหัตถศิลป์" โดย Béatrice Quette จาก Musée des Arts Décoratifs กรุงปารีส หัวข้อ "การถักทออันทรงคุณค่า" โดย Louis Copplestone จาก Victoria and Albert Museum กรุงลอนดอน และ "การต่อยอดภูมิปัญญาการย้อมครามแห่งญี่ปุ่น" โดย Kenta Watanabe จาก Watanabe’s Co., Ltd. ประเทศญี่ปุ่น.

ถ้าคืนนี้… AI สามารถ “สร้างเว็บทั้งเว็บให้คุณ” แบบที่คุณไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว… คุณจะยังเรียกตัวเองว่าไม่เก่งเทคอยู่ไหม?

ผมมีสตอรี่เด็ดๆ จาก Google ที่เพิ่งส่งมาในอีเมลสดๆ ร้อนๆ มาเล่าให้ฟังครับ — เรื่องของ Gemini 3 ที่ผมอ่านแล้วถึงกับอุทานว่า
“เฮ้ย แบบนี้ก็ได้หรอ!?”

ก่อนจะไปถึงคำว่า “เทพ” ต้องเล่าย้อนก่อนนิดนึง…

เช้านี้ผมเปิดอีเมลแล้วเจอประโยคนี้จาก Google:

“Bring any idea to life with Gemini 3”
ใช้ฟรีใน Google AI Studio ด้วยนะจ๊ะ

ผมอ่านแล้วแบบ… เดี๋ยวนะ นี่มันกำลังบอกว่า
“มีไอเดียอะไรก็โยนมาที่เรา เดี๋ยว AI สร้างให้เองทั้งโปรเจกต์”

รอบนี้ไม่ใช่ AI ที่ตอบคำถามแบบน่ารักๆ
แต่เป็น AI ที่ สร้างแอปจริง, มี UI จริง, ใช้ได้จริง
แค่พิมพ์ prompt เดียว

Google เรียกไอเดียนี้ว่า “Vibe Coding”
พูดง่ายๆ คือคุณอธิบาย “ฟีลลิ่งของแอปที่อยากได้”
แล้ว AI แปลงให้เป็นเว็บแอปเต็มตัวให้เฉย

มันทำอะไรได้บ้าง? เล่าให้ฟังแบบมีภาพในหัว
✔ 1) สร้างเว็บแอปได้ทั้งตัว แค่เล่าว vibe

ลองนึกภาพคุณบรีฟว่า:

“อยากให้ทำเว็บแอปที่อัปโหลดรูปสินค้า แล้ว AI ทำคำบรรยายขายของให้ เอา theme ม่วง-ดำ สไตล์เท่ๆ หน่อยนะ”

Gemini 3 จะ:

[1] คิด UI ให้
[2] ดีไซน์ layout ให้
[3] สร้างหน้าเว็บให้
[4] ทำระบบให้

เหมือนคุณมีทีม dev 3 คน + ทีมออกแบบอีก 1 คน + PM อีกคน
รวมอยู่ใน AI ตัวเดียวแบบไม่บ่น ไม่งอแง

✔ 2) Reason across modalities – อ่านเป็นทุกอย่าง คิดเป็นทุกทาง

Gemini 3 อ่านได้ทั้ง:

[1] รูป
[2] โค้ด
[3] เอกสาร
[4] ตัวอย่าง UI
[5] ไฟล์วิจัย

แล้วเอามาคิดต่อเป็นเว็บ, เกม, หรือ interactive แบบเนียนกริ๊บ

Google ยังโชว์ผลงานตัวอย่างที่เอาไปทำได้แบบโคตรเจ๋ง เช่น:

[1] เอารูปมา “ทำให้ขยับได้” เป็น interactive
[2] วาดรูปแล้วใช้มันควบคุมคอมเสมือน
[3] พิมพ์ prompt แล้วเสกโลก 3D ให้
[4] เปลี่ยนงานวิจัยยากๆ ให้เป็นเว็บอ่านง่าย
[5] ทำเกมที่ใช้กล้องจับมือเราแบบ real-time

ทั้งหมดนี้… ไปเปิดดูใน App Gallery แล้วกดรีมิกซ์เป็นของเราเองได้เลย

✔ 3) เป็น “เอเจนต์” ได้ ไม่ใช่แค่แชตบอท

นี่คือจุดที่ผมทึ่งสุดๆ

Gemini 3 สามารถ:

[1] อ่าน requirement จากลูกค้า
[2] วางโครงงาน
[3] เขียนโปรแกรม
[4] เชื่อม API อื่น
[5] ตรวจงาน
[6] แก้เองอีกรอบ

มันเหมือนคุณมีเดฟที่ “ทำงานได้ครบทั้ง workflow” แบบไม่ต้องมานั่งสั่งทุกอย่าง

✔ 4) จะใช้แบบ no-code ก็ได้ จะยิง API ก็ได้

ถ้าคุณอยากเล่นแบบง่ายที่สุด:
แค่เข้า Google AI Studio → เลือก Gemini 3 → พิมพ์ prompt → ได้เว็บเลย

ถ้าเป็น dev ก็ไปเชื่อม API ตามสะดวก
แต่ผมเชื่อว่าคนส่วนใหญ่ เล่นบนเว็บก็โคตรเพียงพอแล้ว

สรุปแบบโคตรเข้าใจง่าย

เรื่องนี้สอนให้เรารู้ว่า…
โลกของการสร้างโปรเจกต์มันไม่ใช่ “ใครเขียนโค้ดเก่ง” อีกต่อไป

แต่เป็น
“ใครกล้าลองไอเดียเยอะกว่า และปล่อยโปรเจกต์เร็วกว่า”

Gemini 3 คือสนามใหม่จาก Google
ไม่ได้แทนที่ OpenAI, Claude หรือใคร
แต่เป็น “ตัวเลือกใหม่ที่โคตรทรงพลัง”

ยุคนี้คนที่ชนะ ไม่ใช่คนที่รู้เยอะ
แต่เป็นคนที่ “ลองเยอะกว่า” ต่างหาก

แล้วคุณล่ะ… ถ้าได้ลอง Gemini 3 ฟรีคืนนี้ 2-3 ชั่วโมง คุณจะสร้างอะไร?

เว็บขายของ?
เว็บสรุปงานวิจัย?
เกม?
หรือ Dashboard มาร์เก็ตติ้งแบบเท่จนเพื่อนอิจฉา?

คอมเมนต์บอกผมหน่อยครับ—ผมอยากเห็นไอเดียของคุณมากๆ

#MewSocial #GoogleGemini #Gemini3 #VibeCoding #AI #GoogleAIStudio #Developer #TechNews #เขียนโค้ด

#สวยจนโลกทึ่ง! ฝีมือคนไทยที่ดังไกลไปทั่วโลก
ผลงานสุดอลังการจากคนไทยเพียง 10 คน ที่ไม่เคยรู้จักกันมาก่อน แต่ร่วมแรง ร่วมใจ อดหลับ อดนอน สร้างสรรค์ผลงานนี้ออกมา ในเวลาแค่ 2 สัปดาห์ ผลลัพธ์ที่ออกมาสวยงามละเมียดละไม จนผู้ชมทั่วโลกต้องตะลึง

#MrBeast ยูทูบเบอร์อันดับ 1 ของโลก ได้ปล่อยคลิปใหม่ในช่อง MrBeast Gaming หนึ่งในสนามสร้างสรรค์ที่เปิดโอกาสให้ผู้เล่น #Minecraft จากหลายประเทศมาแข่งขันกันในเวที “World Wide Building Challenge” กับโจทย์สุดท้าทาย “สร้างประเทศของคุณ”

ในบรรดาผู้เข้าแข่งขันกว่า 600 คนจากทั่วโลก ทีมไทยคือหนึ่งในทีมเล็กๆ ที่ประกอบด้วยคนไทย 10 คน ซึ่งไม่เคยรู้จักกันมาก่อน แต่รวมตัวกันด้วยความมุ่งมั่น ภายใต้การนำของ Quant Build เพื่อถ่ายทอด “ประเทศไทย” ลงบนโลก Minecraft ให้สมจริงและงดงามที่สุด

ผลลัพธ์คือผลงานที่ทั้งสวย ทั้งละเอียด และสะท้อนความเป็นไทยได้อย่างลึกซึ้ง จน MrBeast ถึงกับเอ่ยชมเองว่า นี่อาจเป็น “แมปที่ใหญ่ที่สุด” ในการแข่งขันครั้งนี้เลยทีเดียว

ผลงานทีมไทยประกอบด้วย 8 โซนหลักที่เต็มไปด้วยรายละเอียดสุดประณีต
• โซนตลาดน้ำ - ถ่ายทอดวิถีชีวิตไทยดั้งเดิมที่ยังคงเสน่ห์ไม่เสื่อมคลาย
• โซนบ้านเรือนไทยและทุ่งนา - สะท้อนความเรียบง่ายและความอบอุ่นของสังคมเกษตรกรรม
• โซนธรรมชาติ - จำลองแลนด์มาร์กอย่างเกาะตะปู และความลึกลับของถ้ำพระยานคร
• โซนเทศกาล - จำลองบรรยากาศงานวัดและความสนุกของเทศกาลสงกรานต์
• โซนมรดกโลกอยุธยา - ถ่ายทอดความขลังและความงามของวัดไชยวัฒนาราม
• โซนวัดพระแก้ว (พระบรมมหาราชวัง) - จุดไฮไลต์สุดตระการตา แม้สเกลต้องปรับให้เข้ากับเกม แต่ยังคงความงดงามอย่างวิจิตร
• โซนเมืองและตึกแถว - จำลองความเป็นกรุงเทพฯ พร้อมดีเทลสุดทึ่ง “ทุกตึกมีการตกแต่งภายในไม่ซ้ำกัน”
• โซน Organic - ถ่ายทอดพระราชวังและตัวละครในวรรณคดีไทยอย่างงดงามเหนือจินตนาการ

ระหว่างการพาชมผลงาน “Symphony” หนึ่งในสมาชิกทีมไทย ได้พาทีมงาน MrBeast เดินชมแผนที่ พร้อมเล่าเรื่องราวอย่างสนุกสนานและน่าประทับใจ ตั้งแต่ตึกมหานคร เทศกาลสงกรานต์ วิถีเกษตรกรรมไทย ไปจนถึงความขลังของอยุธยา และความวิจิตรของพระบรมมหาราชวัง ทำให้ทีมงาน MrBeast ถึงกับพูดว่า “รู้สึกเหมือนได้มาเที่ยวประเทศไทยจริงๆ จนลืมไปว่ากำลังดูเกมอยู่”

สุดท้าย ทีมไทยคว้า อันดับ 2 ด้วยคะแนนรวม 35 คะแนน ตามหลังทีมอินโดนีเซียเพียง 1 คะแนน ถือเป็นผลงานที่สะท้อนความคิดสร้างสรรค์ ความตั้งใจ และศักยภาพของคนไทยบนเวทีระดับโลกได้อย่างสง่างาม

และนี่คือรายชื่อผู้เล่นทีมไทยที่รังสรรค์ผลงานชิ้นนี้ขึ้นมาค่ะ ขอบคุณที่เป็นตัวแทนของคนไทยสร้างชื่อเสียงระดับโลกมาให้คนไทยนะคะ
Puriwat , Babidear , DIVASAISAI , TJZkillerMC ,
GuDuNg_ , LetMeEatNow , BeemALOHA , o_Koruscha_o ,
SymphonyEm , Paganil , Jzca , DuLexTKH , _CountlesS , FukadaEIEI

Michael Saylor ประกาศลั่นกลางดราม่า: “We are buying.” — ผม ไม่ได้ขาย BTC!

เมื่อคืนตลาดคริปโตเหมือนระเบิดใส่กลางวง
โซเชียลเดือด ข่าวลือกระหน่ำว่า Strategy แอบเท Bitcoin กว่า 47,000 BTC
หลายคนเริ่มใจสั่น คิดว่า “หรือเทพบิตคอยน์จะเทก่อน?”

แต่ไม่กี่ชั่วโมงถัดมา Saylor โผล่มาดับไฟ…แบบโคตรเดือด!

❝ไม่มีความจริงเลย… เราไม่ได้ขาย เรากำลังซื้อเพิ่มต่างหาก❞

ใช่ครับ… ไม่ใช่แค่ไม่ขาย แต่ เร่งซื้อ
---

ดราม่ามาจากไหน?

เช้าวันนี้มีรายงานว่า Strategy เคลื่อนย้าย BTC ปริมาณ 43,415 BTC มูลค่า $4.26B ไปยังกว่า 100 addresses
ทำให้หลายคนคิดว่า “นี่มันแรงขายชัด ๆ!”

แต่ข้อมูลจริงคือ…

✔ การย้ายครั้งนี้ ไม่ใช่การขาย

ตามข้อมูลล่าสุดจาก Arkham:

เป็นการย้ายจาก Coinbase Custody (ผู้ดูแลเดิม) → ไปยัง ผู้ดูแลสินทรัพย์รายใหม่ (new custodian)

ส่วนหนึ่งเป็น internal transfer ของ custodian รายใหม่

อีกส่วนเป็น การ refresh กระเป๋า ภายในของ Coinbase

Strategy มีประวัติ เปลี่ยน/หมุนกระเป๋าเก็บสินทรัพย์เป็นประจำ
ใครที่ตาม address ช่วง 2 สัปดาห์นี้จะเห็น pattern นี้ชัดมาก

สรุปง่าย ๆ:
Transfer ≠ ขาย
และ “address ของ Strategy” ใน Arkham ก็ไม่ได้แปลว่าเหรียญนั้นถูกขายทันที

ตรงกันข้าม—
ขณะที่ตลาดกลัว Saylor กลับใช้จังหวะนี้ ซื้อเพิ่ม

ข้อเท็จจริงที่คนควรรู้

Strategy ถือบิตคอยน์มากที่สุดในโลก: 640,000 BTC

ข่าวลือขาย 47K BTC = ไม่จริง

Saylor บอกใน CNBC ว่า

> “ลงทุน Bitcoin ต้องมองอย่างน้อย 4 ปี และรับความผันผวนให้ได้”

เขามองราคาตกเป็น “จังหวะสะสม”
ไม่ใช่เหตุให้ตื่น

มุมมองแบบไม่อ้อมค้อม

ช่วงราคาลง ข่าวลือจะโผล่มาไม่หยุด
แต่ถ้าบริษัมที่ถือ BTC มากที่สุดในโลก
ยัง “ซื้อเพิ่ม” ในวันที่ทุกคนกลัว

จบรอบ??....อาจจะยังน้า

ใช้ AI ทำคลิปสั้น ปั้น 400 คลิปต่อเดือน กวาดรายได้หลักล้าน $

Daniel Bitton คอนเทนต์ครีเอเตอร์ผู้สร้างเงินล้านจากคลิปสั้น เขามาพร้อมแนวคิด ไวรัคอนเทนต์ ไม่ใช่ดวงแต่คือ วิทยาศาสตร์

เรื่องราวในวันนี้สรุปมาจากรายการ Jack Neel บทสัมภาษณ์หัวข้อ “Short-Form Expert: "Going Viral Isn't Luck." I Make $1M/Month With 31 Second Videos” ครับ

Daniel Bitton เป็นคอนเทนต์ครีเอเตอร์อายุ 19 ปี เน้นคอนเทนต์ Faceless ไม่โชว์หน้า และเน้นคลิปสั้น

โดยเขาเริ่มต้นตั้งทำสิ่งนี้ตั้งแต่อายุ 15 ปี และเริ่มจากแพลทฟอร์ม Snapchat ก่อนที่จะขยายไปยังแพลทฟอร์มโซเชียลมีเดียชั้นนำต่าง ๆ ที่รองรับคลิปสั้น

อ้างอิงจากโปรไฟล์ LinkedIn ของเขา ระบุว่าเป็นเจ้าของสื่อออนไลน์มากกว่า 20 ช่อง และผลิตวีดีโอมากว่า 400 คลิปต่อเดือน โดยอาศัยองค์ประกอบ 3 ส่วนหลัก ได้แก่

1. Generative AI ช่วยผลิตคอนเทนต์ต่าง ๆ

2. AI-Driven Software ช่วยสร้างซับไตเติ้ล และเอฟเฟคง่าย ๆ

3. Human team ทีมงานที่มาคุมกระบวนการเหล่านี้ในแต่ละวัน

เครื่องมือ "Generative AI" (ขอเรียกสั้น ๆ ว่า AI) ที่นำมาใช้ในกระบวนการทำงาน อาทิ

- AI video generation สร้างสรรค์ฟุตเทจ

- AI voice over พากย์เสียง

- AI editing ในการช่วยใส่ซับไตเติ้ลและเอฟเฟค เป็นต้น

เขาเล่าในรายการ Jack Neel ว่า ฐานผู้ติดตามรวมกันมากกว่า 20 ล้านคน โดย 90% มาจากช่อง Faceless และรายได้รวมทุก Business model มากกว่า 2 ล้านดอลล่าร์ต่อเดือน ได้แก่

- เป็นเจ้าของแอปพลิเคชั่น Crayo AI แอปฯ ช่วยผลิตวิดีโอสั้น ครองสัดส่วนประมาณ 25% ของรายได้ทั้งหมด

- คอร์สออนไลน์สอนเกี่ยวกับกลยุทธ์การสร้างวิดีโอสั้น

- รายได้จากค่าโฆษณาบนสื่อออนไลน์ต่าง ๆ

สรุป 4 คำแนะนำเด็ดจาก Daniel Bitton

1. การค้นหาไอเดียทำช่องคลิปสั้น

Daniel Bitton มีแนวคิดการขยายจำนวนช่องและคลิปว่า ไม่ต้องพยายามหาทำสิ่งที่แปลกใหม่ที่ไม่มีใครเคยทำมาก่อน แต่ให้นำสิ่งที่มีอยู่แล้ว และถูกพิสูจน์แล้วว่ามันเวิร์คมาปรับปรุงให้แตกต่าง

- ให้หาช่องที่เป็น Role model (ต้นแบบ) ในนิชที่คุณอยากทำว่านิชนั้นมีช่องใดที่สามารถมียอดวิวเฉลี่ยมากกว่า 1 ล้านวิว ต่อวิดีโอ หรือไม่

- ศึกษา 5-10 วิดีโอที่ได้รับความนิยมสูงสุดของแต่ละช่อง Role model อย่างละเอียด ทั้งความยาว สไตล์การตัดต่อ และโครงสร้างสคริปต์ ฯลฯ

- ค้นหาไอเดียจากวิดีโอ Long-form ที่มียอดวิวสูงบน YouTube แล้วนำมาสรุปเป็นวิดีโอสั้น ๆ

- หรือการหยิบจับบางประเด็นจากวิดีโอ Long-form มาขยายเฉพาะประเด็นนั้นเป็นคลิปสั้นก็เวิร์ค

- และอีกเทคนิค คือค้นหาบทความข่าวสารดราม่าที่คนกำลังสนใจ แล้วนำเรื่องราวนั้นมาต่อยอดเป็นวิดีโอ

2. แม้จะเป็นคลิปสั้น แต่คุณภาพก็สำคัญ

Daniel Bitton ไม่แนะนำให้เราละเลย “คุณภาพ” แม้จะเป็นคลิปสั้นก็ตาม โดยเขาไม่ปฏิเสธว่าความสม่ำเสมอสำคัญ แต่หากปราศจากคุณภาพ ก็อาจอยู่ได้ไม่นาน

เขายกตัวอย่าง MrBeast ที่ผลิตงานวิดีโอที่ดีมาก ๆ 1 คลิปที่ใช้เวลาทำ 1 เดือน แต่สามารถสร้างยอดวิวได้ 50 ล้านวิว

เทียบกับวีดีโอลวก ๆ วันละ 1 คลิปทุกวันเป็นเวลา 1 เดือน แต่กลับสร้างยอดวิวรวมกันแล้วเพียงล้านสองล้านวิว เป็นต้น

ส่วนประโยชน์ของ “ปริมาณ” คือตัวเร่งการเรียนรู้สถิติหลังบ้านว่า คลิปไหนเวิร์คและไม่เวิร์ค แนวไหนคนชอบและไม่ชอบ

โดยเขาแนะนำว่าคุณสามารถโพสต์ให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ เพื่อนำดาต้าไปปรับปรุงการทำงาน

3. หนึ่งในคุณภาพที่ว่า คือ Script

Daniel Bitton ยืนยันว่า การออกแบบและเขียนสคริปต์ครองสัดส่วน 80% ของความสำเร็จในแต่ละคลิป เพราะแม้ไอเดียและกราฟฟิกน่าสนใจเพียงใด แต่หากเรียบเรียงการสื่อสารไม่ดี คุณก็หยุดคนดูไว้ที่คลิปของคุณได้ยาก

องค์ประกอบสคริปต์ ได้แก่

- Hook : ประโยคเปิดสั้น ชัด ตรง ชวนสงสัย ที่ดึงดูดความสนใจโดยไม่เปิดเผยตอนจบ

- Supporting Hook : ขยายความเหตุการณ์เล็กน้อยพอเป็นน้ำจิ้ม

- Context : เนื้อหาหลักที่อธิบายสถานการณ์

- Rehook : การตั้งคำถามเพื่อดึงผู้ชมกลับมาก่อนถึงตอนจบ

- Payoff : การเปิดเผยคำตอบสุดท้ายของเรื่องราว

โดยให้ใช้คำศัพท์ที่เข้าใจง่าย แบ่งเป็นประโยคสั้น ๆ ในระดับที่เด็กประถมฟังรู้เรื่อง

4. Trick กระตุ้นการกดติดตาม

- แทนที่จะใช้ประโยคเดิม ๆ ว่า "กดติดตาม" ให้เปลี่ยนลูกเล่นไปตามเนื้อหากระตุ้นการมีส่วนร่วม เช่น "ถ้าคุณเดาถูกตั้งแต่แรกว่าคลิปนี้กำลังหมายถึงใคร ก็กดติดตามช่องของเราเลยครับ!”

- การใส่ป้าย "Subscribe" เป็นแอนิเมชัน 3 มิติ แทนการพูดขอให้ติดตามเฉย ๆ กระตุ้นการกดติดตามได้เล็กน้อย

- ถ้าเป็นไปได้ ให้ออกแบบสคริปต์แบบ Looping เชื่อมตอนเริ่มและตอนจบให้ดูกลืนกัน จะทำให้ผู้ชมวนดูซ้ำโดยไม่รู้ตัว เขาบอกว่าวิธีนี้อาจช่วยเพิ่ม Retention นับหลักร้อย %

CEO Channels จะแนบลิงก์ต้นฉบับบทสัมภาษณ์ และลิงก์ช่องทางการของ Daniel Bitton ที่เขาแชร์ความรู้ต่าง ๆ ในคอมเมนต์ครับ

เสร็จภารกิจงานวัดแล้วมาลุยกันต่อค้า
ได้น้อยแต่ได้ทุกวันนะ ขยันก็ได้เยอะค้า
ขอบคุณค่ะ

จีนบรรลุความสำเร็จในการพัฒนาชิปอะนาล็อก AI ที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Nvidia H100 ถึง 1,000 เท่า ใช้พลังงานน้อยกว่า 100 เท่า ผ่านเทคโนโลยี RRAM ทะลุข้อจำกัดความแม่นยำระดับ 24-บิต เปิดศักราชใหม่ของการประมวลผลพลังงานต่ำ
SCMP รายงานว่า ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยปักกิ่งประสบความสำเร็จในการพัฒนาชิปอะนาล็อกสำหรับปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถประมวลผลงานคณิตศาสตร์ซับซ้อนได้เร็วกว่าชิป GPU รุ่นท็อปของ Nvidia H100 ถึง 1,000 เท่า พร้อมใช้พลังงานต่ำกว่าระบบดิจิทัลปัจจุบันถึง 100 เท่า ตามบทความวิจัยที่เผยแพร่ในวารสาร Nature Electronics ฉบับ 13 ตุลาคม ชิปต้นแบบใช้เทคโนโลยี Resistive Random-Access Memory (RRAM) ที่ช่วยให้การจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลเกิดขึ้นในตัววัสดุเดียวกัน ขจัดปัญหาคอขวดของสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์แบบดิจิทัลที่ต้องแยกส่วนหน่วยความจำและการประมวลผล

ซุน จง หัวหน้าทีมนักวิจัยจาก Institute for Artificial Intelligence ระบุว่า การค้นพบนี้เป็นการเอาชนะข้อจำกัดด้านความแม่นยำของอะนาล็อกคอมพิวติ้งที่เป็นปัญหามานานกว่าศตวรรษ โดยสามารถรักษาความละเอียดระดับ 24-บิต เทียบเท่าการคำนวณแบบดิจิทัล ผลการทดสอบการแก้สมการเมทริกซ์ขนาดใหญ่และการจำลองระบบสัญญาณแสดงให้เห็นว่า ชิปดังกล่าวมีประสิทธิภาพเหนือกว่าชิปดิจิทัลระดับสูงในตลาดหลายร้อยถึงหลายพันเท่า ขณะใช้พลังงานเพียงร้อยละไม่กี่ของระบบปกติ เทคโนโลยีนี้เปิดโอกาสสำหรับการพัฒนาคอมพิวติ้งพลังงานต่ำในยุค AI และ 6G รวมถึงการประยุกต์ใช้ใน Edge AI และการเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่ต้องพึ่งพาระบบคลาวด์ #imctnews รายงาน

จะเป็นอย่างไรถ้าทีมวิจัยทั้งทีมมีแต่ AI?!
.
ทีมวิจัยจาก Stanford School of Medicine รัฐแคลิฟอร์เนีย ประเทศสหรัฐฯ ได้ใช้ AI ในการพัฒนา “ห้องปฏิบัติการเสมือนจริง (Virtual Lab)” ที่รวมนักวิจัย AI หลายบทบาทมาทำงานร่วมกันแบบครบชุด ตั้งแต่หัวหน้าทีม (Principal Investigator) ไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านต่าง ๆ และแม้กระทั่งนักวิจารณ์ที่คอยทักท้วงและหาช่องโหว่ในงานวิจัย
.
สิ่งที่ทำให้ Virtual Lab ก้าวหน้าไปอีกขั้นคือการใช้ Agentic AI หรือ AI ที่ทำงานร่วมกันอย่างอิสระ แต่ละระบบอ้างอิงข้อมูลจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถดึงข้อมูล ใช้เครื่องมือที่หลากหลาย สื่อสารกันเอง และสื่อสารกับนักวิจัยมนุษย์ เพื่อช่วยกันแก้โจทย์ที่ซับซ้อนเหมือนการทำงานของทีมจริง
.
ทีมวิจัยได้ทดสอบ Virtual Lab ดังกล่าวด้วยการให้ AI คิดหาวิธีสร้างวัคซีนโควิด-19 ที่ดีกว่าเดิม เมื่อได้รับโจทย์ AI หัวหน้าทีมก็เริ่มแบ่งงานให้ AI ผู้เชี่ยวชาญด้านภูมิคุ้มกัน ชีวสารสนเทศ และแมชชีนเลิร์นนิง ก่อนจะประชุมหารือกันอย่างสม่ำเสมอ โดยใช้เวลาในการประชุมเพียงไม่กี่นาทีหรือแม้แต่ไม่กี่วินาทีเท่านั้น
.
และในระยะเวลาเพียงไม่กี่วัน Virtual Lab ก็สามารถคิดค้นวิธีการใช้ นาโนบอดี (Nanobody) แทน แอนติบอดี (Antibody) แบบเดิม เนื่องจากมีขนาดเล็กกว่า สามารถออกแบบและสร้างแบบจำลองโปรตีนได้ง่ายกว่า ผลการทดสอบในห้องแล็บจริงยืนยันว่าแนวคิดนี้ใช้ได้ผลกับทั้งสายพันธุ์เก่าและสายพันธุ์ใหม่ จึงมีศักยภาพในการนำไปพัฒนาวัคซีนที่มีประสิทธิภาพได้จริง เป็นการพิสูจน์ว่า Virtual Lab ดังกล่าวอาจสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับคำถามทางวิทยาศาสตร์อื่น และเดินหน้าค้นพบสิ่งใหม่ ๆ ไปพร้อมกับมนุษย์ได้

#BangkokBankInnoHub #InnoPop #VirtualLab #Scientists #งานวิจัย #นักวิทยาศาสตร์ #ปัญญาประดิษฐ์

ถ้าถามว่าทรัพยากรที่มีค่าที่สุดในศตวรรษที่ 21 คืออะไร หลายคนอาจจะนึกถึงน้ำมัน, ทองคำ หรือข้อมูล แต่ในยุคที่เทคโนโลยีกำลังจะเปลี่ยนโลกไปตลอดกาล คำตอบอาจจะเป็นสิ่งที่จับต้องได้ยากกว่านั้น นั่นคือ “พลังการประมวลผล”

และตอนนี้ ชายที่ส่งจรวดไปดาวอังคารและสร้างรถยนต์ไฟฟ้าให้เป็นที่นิยมทั่วโลกอย่าง Elon Musk กำลังจะทุ่มเงินมหาศาลเพื่อครอบครองทรัพยากรที่ว่านี้

xAI บริษัทปัญญาประดิษฐ์น้องใหม่ที่ Elon Musk ก่อตั้งขึ้นมาเพื่อเป้าหมายที่ยิ่งใหญ่ นั่นคือการสร้าง AI ที่มีความสามารถทัดเทียมหรืออาจจะเหนือกว่ามนุษย์

แต่การจะสร้าง “สมอง” ที่ฉลาดที่สุดในโลกได้นั้น มันจำเป็นต้องมีส่วนประกอบที่สำคัญที่สุด และส่วนประกอบที่ว่านี้ก็กำลังขาดแคลนและเป็นที่ต้องการของคนทั้งโลก

สิ่งนั้นคือชิปประมวลผลกราฟิก หรือ GPU จากบริษัทที่ชื่อว่า Nvidia ซึ่งเปรียบเสมือนเซลล์ประสาทนับล้านล้านเซลล์ ที่จะประกอบกันขึ้นเป็นสมองกลอัจฉริยะ

นี่คือที่มาของแผนการครั้งประวัติศาสตร์ เมื่อมีรายงานว่า xAI กำลังวางแผนระดมทุนก้อนมหึมา ที่มีมูลค่าสูงถึง 2 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือราวๆ เจ็ดแสนสี่หมื่นล้านบาท

คำถามสำคัญคือ ทำไมเขาถึงต้องการเงินมากมายมหาศาลขนาดนั้น? และทำไมเงินทั้งหมดนี้ ถึงมีจุดหมายปลายทางอยู่ที่การซื้อชิปจากบริษัทเดียวเป็นหลัก

เรื่องราวนี้ไม่ใช่แค่เรื่องของธุรกิจและเทคโนโลยี แต่มันคือการเดิมพันครั้งใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่ง ที่อาจจะกำหนดทิศทางอนาคตของมวลมนุษยชาติเลยก็ว่าได้

หากย้อนกลับไปในยุคตื่นทองที่แคลิฟอร์เนียราวปี 1849 ผู้คนที่ร่ำรวยที่สุด ไม่ใช่คนที่ขุดเจอทองเสมอไป แต่คือคนที่ขายพลั่ว, จอบ และอุปกรณ์ให้กับนักขุดทอง

วันนี้เรากำลังอยู่ในยุคตื่นทองครั้งใหม่ นั่นคือยุคตื่น AI ทุกบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ ไม่ว่าจะเป็น Google, Microsoft หรือ Meta ต่างก็กระโจนเข้ามาเป็น “นักขุดทอง” กันอย่างบ้าคลั่ง

และบริษัทที่รับบทเป็นคนขาย “พลั่ว” ที่ดีที่สุดในยุคนี้ก็คือ Nvidia นั่นเอง ชิป GPU ของพวกเขากลายเป็นสิ่งจำเป็นที่ขาดไม่ได้ สำหรับใครก็ตามที่ต้องการสร้าง AI ที่ทรงพลัง

Elon Musk เข้าใจเกมนี้ดีกว่าใคร เขาเห็นคู่แข่งอย่าง OpenAI ที่ได้รับการหนุนหลังจาก Microsoft หรือ DeepMind ที่มีทรัพยากรแทบไม่จำกัดของ Google การที่ xAI ซึ่งเป็นผู้เล่นหน้าใหม่จะลงสนามแข่งได้ เขาต้องมี “พลั่ว” ที่ดีที่สุดและมากที่สุดเท่าที่จะหาได้

นี่จึงเป็นที่มาของตัวเลข 2 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นจำนวนเงินที่มากพอจะสั่นสะเทือนวงการการเงินและเทคโนโลยีไปพร้อมๆ กัน

เป้าหมายของเงินก้อนนี้ชัดเจนมาก นั่นคือการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์แห่งอนาคต เพื่อเป็นโรงงานผลิตปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง หรือที่เรียกกันว่า AGI (Artificial General Intelligence)

AGI ไม่ใช่ AI ทั่วไปที่เราใช้กันทุกวันนี้ แต่มันคือ AI ที่มีความเข้าใจ มีเหตุผล และเรียนรู้ได้หลากหลายเหมือนมนุษย์ ซึ่งหลายคนเชื่อว่าจะเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์

ปัจจุบัน xAI มีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ชื่อว่า Colossus ซึ่งใช้ชิป GPU รุ่นท็อปอย่าง Nvidia H100 ไปแล้วหลายหมื่นตัว แต่นั่นเป็นเพียงแค่การอุ่นเครื่องเท่านั้น

แผนการต่อไปคือการขยายขนาดของ Colossus ให้มีชิป GPU มากถึง 200,000 ตัว และเป้าหมายสุดท้ายคือการสร้าง Colossus 2 ซึ่งอาจต้องใช้ชิปมากถึงหนึ่งล้านตัวเลยทีเดียว

ลองนึกภาพตามนะครับ ชิป H100 หนึ่งตัวมีราคาเฉลี่ยราว 3-4 หมื่นดอลลาร์ การจะซื้อชิปให้ได้หนึ่งล้านตัว อาจต้องใช้เงินสูงถึง 4 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งมากกว่าเงินที่ระดมทุนในรอบนี้เสียอีก

แต่เรื่องราวที่น่าสนใจที่สุดของดีลนี้ มันมีอะไรที่ซับซ้อนไปกว่าการเป็นแค่ผู้ซื้อกับผู้ขาย เพราะมีรายงานว่า Nvidia เองก็จะเข้ามาร่วมลงทุนใน xAI ด้วย

นี่คือจุดที่ทำให้เรื่องราวแตกต่างไปจากยุคตื่นทองในอดีต มันเหมือนกับว่าคนขายพลั่วที่รวยที่สุด ไม่ได้แค่ขายอุปกรณ์ แต่ยังมองขาดว่าเหมืองไหนมีแววจะเจอทองมากที่สุด แล้วตัดสินใจเข้าไปร่วมลงทุนในเหมืองนั้นด้วยตัวเองเลย

ดีลนี้จึงเป็นสถานการณ์ที่ Win-Win สำหรับ Nvidia อย่างแท้จริง ในด้านหนึ่ง พวกเขาได้ลูกค้ารายใหญ่ที่สั่งซื้อสินค้าล็อตมโหฬาร และในอีกด้านหนึ่ง พวกเขาก็ได้เป็นเจ้าของส่วนหนึ่งของบริษัท AI ที่มีโอกาสเติบโตแบบก้าวกระโดดในอนาคต

การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนให้เห็นว่า Nvidia ไม่ได้มองตัวเองเป็นแค่ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์อีกต่อไป แต่กำลังวางตำแหน่งตัวเองเป็นศูนย์กลางของระบบนิเวศ AI ทั้งหมด

แน่นอนว่าการเดินทางครั้งนี้ไม่ได้โรยด้วยกลีบกุหลาบ การทุ่มเงินมหาศาลไปกับฮาร์ดแวร์ที่ราคาแพงและตกรุ่นเร็วมาก ถือเป็นความเสี่ยงทางการเงินที่สูงลิ่ว

มีการประเมินกันว่าแค่ในปี 2025 ปีเดียว xAI อาจจะต้อง “เผาเงินสด” หรือใช้จ่ายเงินไปกับการดำเนินงานสูงถึง 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์เลยทีเดียว

นอกจากนี้ เงินทุนส่วนใหญ่ยังมาจากหนี้สิน ซึ่งหมายความว่า xAI ต้องแบกรับภาระดอกเบี้ยและการชำระคืนมหาศาล หากโมเดล AI ที่พัฒนาขึ้นมาไม่สามารถสร้างรายได้ตามที่คาดหวัง ก็อาจจะนำมาซึ่งวิกฤตทางการเงินได้

นี่คือการเดิมพันที่แท้จริง ระหว่างวิสัยทัศน์อันยิ่งใหญ่ของ Elon Musk กับความเป็นจริงอันโหดร้ายของโลกธุรกิจ ที่ทุกอย่างวัดกันที่ผลกำไรและกระแสเงินสด

แต่สำหรับชายคนนี้ ความเสี่ยงดูเหมือนจะเป็นส่วนหนึ่งของ DNA ของเขาอยู่แล้ว ไม่ว่าจะเป็น SpaceX ที่เคยเกือบล้มละลาย หรือ Tesla ที่เคยถูกปรามาสว่าจะไปไม่รอด

หลายคนอาจมองว่า Musk เป็นนักฝันที่บ้าบิ่น แต่ทุกการเคลื่อนไหวของเขามักจะมีภาพใหญ่ซ่อนอยู่เสมอ การสร้าง xAI ก็เช่นกัน

ลองจินตนาการดูว่า ถ้า xAI สามารถสร้าง AGI ที่ทรงพลังขึ้นมาได้จริงๆ มันจะกลายเป็น “สมองกลาง” ที่เชื่อมต่ออาณาจักรทั้งหมดของเขาเข้าไว้ด้วยกัน

มันอาจจะถูกนำไปใช้พัฒนาระบบขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบของรถยนต์ Tesla ให้สมบูรณ์แบบ, ใช้ในการคำนวณภารกิจที่ซับซ้อนเพื่อส่งมนุษย์ไปดาวอังคารของ SpaceX หรือแม้กระทั่งทำงานร่วมกับชิปฝังสมองของ Neuralink

xAI จึงไม่ใช่แค่บริษัท AI อีกแห่งหนึ่ง แต่เป็นจิ๊กซอว์ชิ้นสำคัญที่สุด ที่จะมาเติมเต็มวิสัยทัศน์ทั้งหมดของ Elon Musk ให้กลายเป็นความจริง

ดังนั้น บทสรุปของเรื่องนี้จึงเป็นอะไรที่ยิ่งใหญ่กว่าแค่การระดมทุน มันคือการประกาศอย่างเป็นทางการว่ามนุษยชาติกำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของการแข่งขันทางเทคโนโลยี

การแข่งขันครั้งนี้ ไม่ใช่เพื่อแย่งชิงดินแดนหรือทรัพยากรธรรมชาติ แต่เป็นการแข่งขันเพื่อสร้าง “สติปัญญา” ในรูปแบบใหม่ขึ้นมา

หาก xAI ทำสำเร็จ มันอาจจะช่วยให้เราค้นพบวิธีรักษโรคร้าย, แก้ปัญหาสภาพภูมิอากาศ หรือปลดล็อกความลับของจักรวาลได้

แต่ในทางกลับกัน มันก็มาพร้อมกับคำถามสำคัญด้านจริยธรรมและความปลอดภัย ซึ่งเป็นสิ่งที่ Musk เองก็เคยออกมาแสดงความกังวลอยู่บ่อยครั้ง

การที่เขากระโดดลงมาสร้าง AI ด้วยตัวเอง จึงอาจเป็นหนทางเดียวที่เขาจะมั่นใจได้ว่า เทคโนโลยีที่ทรงพลังที่สุดในประวัติศาสตร์นี้ จะถูกพัฒนาไปในทิศทางที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติอย่างแท้จริง

เรื่องราวของ xAI และ Nvidia จึงเป็นเหมือนกระจกที่สะท้อนภาพอนาคต มันบอกเราว่าสนามรบที่สำคัญที่สุดในยุคต่อไป จะไม่ได้สู้กันด้วยอาวุธ แต่จะสู้กันด้วยพลังการประมวลผลและอัลกอริทึม

ดีล 2 หมื่นล้านดอลลาร์นี้ จึงไม่ใช่แค่ตัวเลขในข่าวเศรษฐกิจ แต่เป็นเสียงปืนที่ดังขึ้นเพื่อบอกว่า การแข่งขันเพื่อสร้างอนาคตได้เริ่มต้นขึ้นแล้วอย่างเป็นทางการ และผู้ชนะในการแข่งขันครั้งนี้ อาจจะได้ครอบครองกุญแจที่จะไขประตูสู่โลกยุคต่อไปเลยก็เป็นได้

References : [reuters, bloomberg, forbes, techcrunch, x .ai]

◤━━━━━━━━━━━━━━━◥
หากคุณชอบคอนเทนต์นี้อย่าลืม 'กดไลก์'
หากคอนเทนต์นี้โดนใจอย่าลืม 'กดแชร์'
คิดเห็นอย่างไรคอมเม้นต์กันได้เลยครับผม
◣━━━━━━━━━━━━━━━◢

.
.